“爱的意志无尽无穷。”
用意念就能喝可乐，植入式脑机接口研究又有新进展
「人机合一再添成就」
用意念就能喝水、吃饭？这对行动不便的患者来说太实用了。1月16日，浙江大学对外宣布了“双脑计划”科研成果，植入电极的志愿者可以利用大脑运动皮层信号精准控制外部机械臂与机械手实现三维空间的运动；同时证明高龄患者利用植入式脑机接口进行复杂有效的运动控制是可行的。
这项国内第一例植入式脑机接口临床研究是通过对一位高位截瘫志愿者脑内植入Utah阵列电极，这位72岁的患者成功用意念控制机械手臂的三维运动，完成进食、饮水和握手等一系列上肢重要功能运动。自21世纪以来，脑机接口成为了多领域交叉的研究，是一种涉及了神经科学、生理学、心理学、工程学、计算机科学、康复学、其他技术和医疗科学的交叉学科。
本次浙大二院的创新点在于，以机器人辅助完成电极的植入，这样的做法改善了人工植入电极带来的误差问题，72岁高龄的实验志愿者也是国际、国内首例。
全球首个活体机器人诞生
会编程，能自愈
「TA是由青蛙干细胞生成的」
美国当地时间1月13日，美国佛蒙特大学（UniversityofVermont）宣布利用非洲爪蟾早期胚胎中的皮肤细胞和心脏细胞，创造出了首个活体机器人“xenobots”（异种机器人）。
xenobots由佛蒙特大学的超级计算机设计，然后由塔夫茨大学的生物学家组装和测试。塔夫茨大学再生与发育生物学中心主任MichaelLevin说：“不难想象，这些机器人有很多其他机器做不到的应用，比如寻找有害化合物或放射性污染物、在海洋中收集微塑料、在动脉中穿行，清除牙菌斑等等。”
据了解，xenobots以非洲爪蛙的名字“Xenopuslaevis”命名，不到1毫米宽的xenobots可以向目标移动，也可拿起物体（比如需要运送到患者体内特定位置的药物），受伤后还可自愈伤口。这项研究已发表在1月13日的世界顶级学术期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。
前瞻性技术展示
AI可通过无创ECG数据追踪人体血糖水平
「儿童患者不用担心手指采血啦」
据外媒报道，来自华威大学的研究人员正在展示其最新的前瞻性技术，其利用AI从简单的心电信号中检测低血糖事件。
这项新研究的通讯作者LeandroPecchia指出，手指采血从来都不令人愉快，在某些情况下还特别麻烦，他们最新研发技术的创新之处在于能利用人工智能通过数次ECG跳动来自动检测低血糖，而ECG可以在任何情况下（包括睡眠）被检测到。华威大学团队取得的关键突破是开发了一种能够学习单个病人ECG节律的AI系统。两名受试者之间发出低血糖信号的ECG测量结果可能完全不同，这意味着唯一的出路是开发一种AI系统来检测每个患者的个性化波动。
研究人员表示，在健康的志愿者测试中，该系统能以82%的准确率检测到低血糖事件。当然，这并不是第一个在早期试验阶段就被证明有效的无创血糖监测系统。接下来，研究人员还需要做大量的工作来验证和完善这项技术在更大患者群体中的应用。
繁则变，变则生！
秒内AI准确诊断脑部肿瘤
「诊断能力与病理专家平分秋色」
全世界每年约有万人被诊断出患有癌症，80%癌症患者均会接受手术治疗，数字惊人，传统组织病理学检查便显得更繁杂了。欣喜的是，纽约大学一项新研究发现，现在有一种将先进的光学成像与AI相结合的新颖方法可以对脑肿瘤进行准确、实时的术中诊断。
基于深度学习，研究人员训练了一个卷积神经网络（CNN），结合SRH成像技术，研究中患者术中诊断过程分为3个步骤：图像采集、图像处理、术中诊断预测。来自名患者的超过多万病理样本被用作样本数据来训练CNN。
研究人员将这些病理组织分类整理成13种最为常见的脑部肿瘤，其中包括恶性脑胶质瘤、淋巴瘤、转移性肿瘤、脑膜瘤等。显微镜下的已知病灶图像经过计算机聪明“大脑”的分析，不到秒就能看到结果。对于那些隐藏着的病灶，也无法逃脱AI的捕捉，同样也会被及时清除。
梅奥诊所推出“临床数据分析平台”
利用AI加快新药研发进度
「科技发展，药不能停」
年1月13日-1月16日，业内规模最大的医疗投资研讨会——第38届摩根大通医疗大会（JPMorganHealthcareConference）在旧金山召开。
14日，MayoClinic推出其MayoClinicPlatform的首个AI项目“临床数据分析平台”，项目将专注于确定新药的靶标和生物标志物、为患者匹配最佳治疗方案和发掘现实世界数据（例如药品标签扩展、上市后监测和用药目的）。项目通过减少临床试验失败，降低药物生产成本。
MayoClinicPlatform由梅奥诊所在创立的，旨在利用人工智能、智能医疗设备和自然语言等新兴技术创建新的医疗平台。
